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【模拟 简易银行系统~python】

news 来源：原创 2024/5/5 12:14:58

目录~python

  • 面向对象编程之模拟银行系统
    • 相关程序代码如下：
      • 运行效果如下：
  • pandas 每日一练：
      • 运行结果为：
    • 66、绘制sku_cost_prc的密度曲线
      • 运行效果为：
    • 67、计算后一天与前一天sku_cost_prc的差值
      • 运行结果为：
    • 68、计算后一天与前一天sku_cost_prc变化率
      • 运行结果为：
    • 69、设置日期为索引
      • 运行结果为：
    • 70、以9个数据作为一个数据滑动窗口，在这5个数据上取均值（`sku_cost_prc`）
      • 运行结果为：
    • 每日一言：
      • 持续更新中...

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面向对象编程之模拟银行系统

现在呀，虽说已经大面积的使用微信支付、支付宝支付等，可要想微信、支付宝等留有余额，还是离不开我们的存款，存款的话也得有现金，当然，自动取款机还是依旧那么方便 ，“自己动手，丰衣足食”，那么，我们的自动取款机又是怎么知道你存了这么多，怎么清楚地知道你的余额的呢，下面我们来康康这所谓的简易模拟系统叭！

相关程序代码如下：

import datetime


class Bank(object):
    account_log = []

    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def deposit(self, amount):      # 存钱
        user.balance += amount
        self.write_log('存钱', amount)

    def withdrawal(self, amount):   # 取钱
        if amount > user.balance:
            print("余额不足")
        else:
            user.balance -= amount
            self.write_log('取钱', amount)

    def write_log(self, type, amount):  # 写日志
        now = datetime.datetime.now()
        ct = now.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
        data = [self.name, user.name, ct, type, amount, f"{user.balance:.2f}"]
        Bank.account_log.append(data)


class User(object):
    def __init__(self, name, balance):
        self.name = name
        self.balance = balance

    def print_log(self):
        for item in Bank.account_log:
            print(item)


def show_menu():
    menu = '''
    0: 退出
    1: 存款
    2: 取款
    3: 打印交易信息
    '''
    print(menu)


bank = Bank("贵阳银行")
user = User('lxw-pro', 520)

while True:
    show_menu()
    num = int(input("请输入菜单编号："))
    if num == 0:
        print("退出系统")
        break
    elif num == 1:
        print("存款")
        amount = float(input("请输入存款金额："))
        bank.deposit(amount)
        print(f"当前金额是{user.balance:.2f}")
    elif num == 2:
        print("取款")
        amount = float(input("请输入取款金额："))
        bank.withdrawal(amount)
        print(f"当前金额是{user.balance:.2f}")
    elif num == 3:
        print("查看记录")
        user.print_log()
    else:
        print("输入有误！")

运行效果如下：

看效果，有点长，故截成两张图
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

————————————————————————————————————————————

pandas 每日一练：

# -*- coding = utf-8 -*-
# @Time : 2022/7/29 15:15
# @Author : lxw_pro
# @File : pandas-11 练习.py
# @Software : PyCharm


import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

lxw = pd.read_excel("site.xlsx")
print(lxw)

运行结果为：

     Unnamed: 0  Unnamed: 0.1   create_dt  ...   yye  sku_cost_prc     lrl
0             0             1  2016-11-30  ...   8.8          6.77  30.00%
1             1             2  2016-11-30  ...   7.5          5.77  30.00%
2             2             3  2016-11-30  ...   5.0          3.85  30.00%
3             3             4  2016-11-30  ...  19.6          7.54  30.00%
4             4             5  2016-12-02  ...  13.5         10.38  30.00%
..          ...           ...         ...  ...   ...           ...     ...
751         751           752  2016-12-31  ...   1.0          0.77  30.00%
752         752           753  2016-12-31  ...   2.0          1.54  30.00%
753         753           754  2016-12-31  ...   1.0          0.77  30.00%
754         754           755  2016-12-31  ...   7.6          2.92  30.00%
755         755           756  2016-12-31  ...   3.3          2.54  30.00%

[756 rows x 8 columns]

66、绘制sku_cost_prc的密度曲线

lxw['sku_cost_prc'].plot(kind='kde')

plt.show()

运行效果为：

在这里插入图片描述

67、计算后一天与前一天sku_cost_prc的差值

print(-lxw['sku_cost_prc'].diff())

运行结果为：

0       NaN
1      1.00
2      1.92
3     -3.69
4     -2.84
       ... 
751    3.13
752   -0.77
753    0.77
754   -2.15
755    0.38
Name: sku_cost_prc, Length: 756, dtype: float64

68、计算后一天与前一天sku_cost_prc变化率

print(-lxw['sku_cost_prc'].pct_change())

运行结果为：

0           NaN
1      0.147710
2      0.332756
3     -0.958442
4     -0.376658
         ...   
751    0.802564
752   -1.000000
753    0.500000
754   -2.792208
755    0.130137
Name: sku_cost_prc, Length: 756, dtype: float64

69、设置日期为索引

data = lxw.set_index('create_dt')
print(data)

运行结果为：

            Unnamed: 0  Unnamed: 0.1  sku_cnt  ...   yye  sku_cost_prc     lrl
create_dt                                      ...                            
2016-11-30           0             1      1.0  ...   8.8          6.77  30.00%
2016-11-30           1             2      1.0  ...   7.5          5.77  30.00%
2016-11-30           2             3      1.0  ...   5.0          3.85  30.00%
2016-11-30           3             4      2.0  ...  19.6          7.54  30.00%
2016-12-02           4             5      1.0  ...  13.5         10.38  30.00%
                ...           ...      ...  ...   ...           ...     ...
2016-12-31         751           752      1.0  ...   1.0          0.77  30.00%
2016-12-31         752           753      1.0  ...   2.0          1.54  30.00%
2016-12-31         753           754      1.0  ...   1.0          0.77  30.00%
2016-12-31         754           755      2.0  ...   7.6          2.92  30.00%
2016-12-31         755           756      1.0  ...   3.3          2.54  30.00%
[756 rows x 7 columns]

70、以9个数据作为一个数据滑动窗口，在这5个数据上取均值（sku_cost_prc）

jz = data['sku_cost_prc'].rolling(10).mean()
print(jz)

运行结果为：

create_dt
2016-11-30      NaN
2016-11-30      NaN
2016-11-30      NaN
2016-11-30      NaN
2016-12-02      NaN
              ...  
2016-12-31    5.016
2016-12-31    4.185
2016-12-31    3.500
2016-12-31    2.802
2016-12-31    2.066
Name: sku_cost_prc, Length: 756, dtype: float64

每日一言：

自律的顶端就是享受孤独！这一年里，失去，释怀，成长，完结一半！！

持续更新中…

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在这里插入图片描述

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编程日记 2024/4/14 12:13:53

DeepSpeed使用指南(简略版)

现在的模型越来越大，动辄几B甚至几百B。但是显卡显存大小根本无法支撑训练推理。例如，一块RTX2090的10G显存，光把模型加载上去，就会OOM，更别提后面的训练优化。 作为传统pytorch Dataparallel的一种替代，D…...

编程日记 2024/5/4 15:06:59

【Python】tqdm 介绍与使用

文章目录一、tqdm 简介二、tqdm 使用1. 基于迭代对象运行: tqdm(iterator)2. tqdm(list)3. trange(i)4. 手动更新参考链接一、tqdm 简介 tqdm 是一个快速，可扩展的 Python 进度条，可以在 Python 长循环中添加一个进度提示信息，用户只需要封装…...

编程日记 2024/4/30 15:22:58

Pytorch机器学习（十）—— 目标检测中k-means聚类方法生成锚框anchor

Pytorch机器学习（十）—— YOLO中k-means聚类方法生成锚框anchor 目录 Pytorch机器学习（十）—— YOLO中k-means聚类方法生成锚框anchor 前言 一、K-means聚类 k-means代码 k-means算法 二、YOLO中使用k-means聚类生成anchor 读取VO…...

编程日记 2024/4/19 22:11:54

Python的占位格式符

对于print函数里的语句 print("我的名字是%s, 年龄是%d"%(name, age)) 中的%s和%d叫做占位符，它们的完整形态是 %[(name)][flags][width][.precision]typecode 其中带有[]的前缀都是可以省略的。 [(name)]: (name)表示, 根据, 制定的名称(…...

编程日记 2024/5/5 10:25:04

关于sklearn库的安装

对于安装sklearn真的是什么问题都被我遇到了 例如pip._vendor.urllib3.exceptions.ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(hostfiles.pythonhosted.org, port443): Read timed out.遇到了 这种也遇到了Requirement already satisfied: numpy in c:\users\yjq\appdata\roamin…...

编程日记 2024/4/22 5:08:17

accuracy_score函数

1.acc计算原理 sklearn中accuracy_score函数计算了准确率。 在二分类或者多分类中，预测得到的label，跟真实label比较，计算准确率。 在multilabel（多标签问题）分类中，该函数会返回子集的准确率。如果对于一…...

编程日记 2024/4/21 12:47:35

怎么成为稚晖君？

如何成为IT大佬稚晖君——电子系统设计应具备的基本技能和方法论 快速提高电子技术的必经之路_一些老生常谈的道理 嵌入式AI入坑经历 稚晖君软件硬件开发环境总结 首先，机器学习深度学习这些和硬件是两个领域的内容，个人不建议一起学，注意力…...

编程日记 2024/4/22 0:18:15

Pandas库

Pandas是python第三方库，提供高性能易用数据类型和分析工具。Pandas基于NumPy实现，常与NumPy和Matplotlib一同使用。pandas库引用： import pandas as pd 包括两个数据类型：Series（相当于一维数据类型）&…...

编程日记 2024/4/22 3:42:52

通过两道一年级数学题反思自己

背景 做完这两道题我开始反思自己，到底是什么限制了我？是我自己？是曾经教导我的老师？还是我的父母？ 是考试吗？还是什么？ 提目 1、正方体个数问题 2、相碰可能性 过程 静态思维： …...

编程日记 2024/4/5 3:49:36

深度学习—卷积神经网络（CNN）全笔记，附代码

本文内容为哔站学习笔记【卷积神经网络-CNN】深度学习（唐宇迪带你学AI）：卷积神经网络理论详解与项目实战，计算机视觉，图像识别模块实战_哔哩哔哩_bilibili 目录 深度学习基础 什么是深度学习？ 机器学习流…...

编程日记 2024/4/28 23:05:41

Building wheel for mmcv-full (setup.py) ... error解决办法！

mmdetection 安装后，根据官方给的程序安装mmcv时，出现：Building wheel for mmcv-full (setup.py) … error 环境：CUDA11.3, Pytorch1.11 安装根据官网给的安装程序：pip install mmcv-full -f https://download.openmm…...

编程日记 2024/4/25 3:21:08

联邦学习开山之作代码解读与收获

参考：联邦学习代码解读，超详细_一只揪的博客-CSDN博客_联邦学习代码 参考文献：[1602.05629] Communication-Efficient Learning of Deep Networks from Decentralized Data (arxiv.org) 参考代码：GitHub - AshwinRJ/Federated-L…...

编程日记 2024/4/23 23:22:49

Python安装第三方库常用方法 超详细~

Python安装第三方库常用方法前言安装方法1. 通过pychram安装2. pip安装大法3. 下载whl文件到本地离线安装3.1 补充4.其他方法4.1 Python官方的Pypi菜单4.2 国内镜像源解决pip安装过慢的问题小结前言 在pyhton的学习中，相信大家通常都会碰到第三方库的安装问题&…...

编程日记 2024/4/26 23:32:18

Python--找出字符串中出现次数最多的字符及其出现的次数

方法一： 1、循环遍历列表或字符串，如果字符在字典中则值加1，如果不在则创建（key,value) 2、找到字典中，最大的value值 3、根据最大的value值，找对应的key值，打印出出现次数最多的字符 str &qu…...

编程日记 2024/4/23 17:36:09

滤波笔记一：卡尔曼滤波（Kalman Filtering）详解

本笔记是总结了B站DR_CAN的卡尔曼滤波器的课程，他的B站主页为：DR_CAN的个人空间_哔哩哔哩_bilibili PS:虽然我不是学自控的，但是老师真的讲的很好！ 目录 Lesson1 递归算法 Lesson2 数学基础_数据融合_协方差矩阵_状态空间方程…...

编程日记 2024/4/29 0:51:11

利用Python求斐波那契数列的第N项以及前N项和（循环、递归、集合）

著名的斐波那契数列，即从第三项开始，每一项都等于前两项之和。 之前写过利用Java语言来编写，由于最近正在学Python，所以将自己的想法记录在此，有需要的朋友可以参考一下。 写在前面：这里的三个方法其实思…...

编程日记 2024/4/28 14:53:17