python接口自动化测试(一)

一.既然我们有这些的接口测试工具,为什么要做接口做自动化? 1、敏捷开发,接口一般数量很大,团队实现接口测试,版本控制。 2、功能太死板,有些接口完全无法实现(复杂的加密接口,签名接口等) 3、接口项目当中有多种不同协议的接口。 4、排错,定位接口问题不方便,结合抓包实现。…...

【毕业设计】基于大数据的抖音短视频数据分析与可视化 - python 大数据 可视化

文章目录0 前言1 课题背景2 数据清洗3 数据可视化地区-用户观看时间分界线每周观看观看路径发布地点视频时长整体点赞、完播4 进阶分析相关性分析留存率5 深度分析客户价值判断5 最后0 前言 🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升,传统的…...

修改pip安装路径的方法

当我们需要安装python的第三方库时,通常都是打开cmd输入pip install xxx去安装。 但是默认安装路径在C盘,极大占用空间,看看我的C盘空间,已经不足了!!! 所以我们修改pip的安装路径这个步骤是很…...

Python CT图像预处理——nii格式读取、重采样、窗宽窗位设置

文章目录nii格式CT数据读取读写nii格式文件查看重采样窗宽窗位设置方法一:手动设置窗宽窗位方法二:nii格式CT数据读取 遇到nii格式的CT数据,可以通过nibabel包进行数据的读、写、查看等操作。下面列出常见操作。 读写nii格式文件 nibabel读…...

python学生成绩管理系统【完整版】

✅作者简介:大家好我是hacker707,大家可以叫我hacker,新星计划第三季python赛道Top1🏆 📃个人主页:hacker707的csdn博客 🔥系列专栏:python 💬推荐一款模拟面试、刷题神器&#x1f4…...

Python数据分析案例07——二手车估价(机器学习全流程,数据清洗、特征工程、模型选择、交叉验证、网格搜参、预测储存)

案例背景 本次案例来自2021年matchcop大数据竞赛A题数据集。要预测二手车的价格。训练集3万条数据,测试集5千条。官方给了二手车的很多特征,有的是已知的,有的是匿名的。要求就是做模型去预测测试集的二手车的价格。价格是一个连续变量&…...

vscode运行python程序

系统:Ubuntu18.04 一、安装python插件 打开vscode,找到最右侧的Extensions,在上方搜索栏搜索python如大红框所圈,点击Install,安装即可。 二、创建python项目(.py存放的文件夹) 笔者习惯存放…...

【yolov5】pytorch模型导出为onnx模型

博主想拿官网的yolov5训练好pt模型,然后转换成rknn模型,然后在瑞芯微开发板上调用模型检测。但是官网的版本对npu不友好,所以采用改进结构的版本: 将Focus层改成Conv层将Swish激活函数改成Relu激活函数 自带的预训练模型是预测80类…...

毕业设计-基于大数据招聘岗位可视化系统-python

目录 前言 课题背景和意义 实现技术思路 实现效果图样例 前言 📅大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科…...

No module named ‘cv2‘ 解决办法 (No module named ‘numpy‘ 等所有报错均可解决)

实在不行可以私信我解决! 1.关于离线pip install 库爆winErro[10061]的问题原因 使用了局域网,没有链接到网络 1.1 解决方法: 1.链接网络 2.假如离线安装 pip install imgaug.whl 库,但是imgaug依赖 shapely库。因此要安装imgaug库之前&…...

详细分析Python中深浅拷贝的区别

简而言之: 深浅拷贝的区别关键在于拷贝的对象类型是否可变。 我们可以总结出以下三条规则: 对于可变对象来说,深拷贝和浅拷贝都会开辟新地址,完成对象的拷贝而对于不可变对象来说,深浅拷贝都不会开辟新地址&#xff…...

django+drf_haystack+elasticsearch+ik+高亮显示

0.前提准备 环境 1. 准备好django2.2 2. 创建一个app 3.elasticsearch7.5启动 4.可视化工具(实在没有,也没啥) models.py from django.db import models# Create your models here.class Article(models.Model):title models.CharField(verbose_name文章标题, max_length22…...

头歌Python数据框、序列定义及数据处理应用实验闯关

粘贴答案不是目的 把Python学会这才叫做意义 童年的纸飞机 现在终于飞回我手里~~ 文章目录第1关:序列和数据框第2关:外部数据文件读取第3关:逻辑索引、切片方法,groupby 分组计算函数应用第4关:数据框关联操作第5关…...

使用pip下载时提示“You are using pip version 8.1.1, however version 22.1 is available.“

在使用pip install下载其他包时,报了错,如图: 提示:“You are using pip version 8.1.1, however version 22.1 is available. You should consider upgrading via the ‘pip install --upgrade pip’ command.” 根据提示&#…...

YOLOV8-gradcam 热力图可视化 即插即用 不需要对源码做任何修改!

YOLOV8 GradCam 热力图可视化. 本文给大家带来yolov8-gradcam热力图可视化,这个可视化是即插即用,不需要对源码做任何修改喔!给您剩下的不少麻烦! 代码链接:yolo-gradcam 里面还有yolov5和v7的热力图可视化代码&#…...

Anaconda创建虚拟环境并在Pycharm中使用创建好的环境

Anaconda创建虚拟环境并在Pycharm中使用创建好的环境1.Anaconda创建虚拟环境2.Pycharm中使用创建好的环境3.2022.12.8更新Anaconda的优势在于可以很方便地管理自己的工具包、开发环境和Python版本,同时还能使用不同的虚拟环境隔离不同要求的项目。假如你已经安装好了…...

python二级题库(百分之九十原题) 刷题软件推荐 第二套

目录 一、选择题 二、基本操作 三、简单应用 四、综合应用 刷题软件(模拟python二级考试): 公众h:露露IT 回复:python二级 一、选择题 1、下列叙述中正确的是()。 A.在栈中,栈…...

【模拟 简易银行系统~python】

目录~python面向对象编程之模拟银行系统相关程序代码如下:运行效果如下:pandas 每日一练:运行结果为:66、绘制sku_cost_prc的密度曲线运行效果为:67、计算后一天与前一天sku_cost_prc的差值运行结果为:68、…...

【YOLOv7/YOLOv5系列改进NO.52】融入YOLOv8中的C2f模块

文章目录 前言一、解决问题二、基本原理三、​YOLOv5添加方法四、​YOLOv7添加方法五、总结前言 作为当前先进的深度学习目标检测算法YOLOv7,已经集合了大量的trick,但是还是有提高和改进的空间,针对具体应用场景下的检测难点,可以不同的改进方法。此后的系列文章,将重点…...

PyTorch 单机多GPU 训练方法与原理整理

PyTorch 单机多GPU 训练方法与原理整理 这里整理一些PyTorch单机多核训练的方法和简单原理,目的是既能在写代码时知道怎么用,又能从原理上知道大致是怎么回事儿。 就目前来说,并行训练的方法可以根据的不同的并行对象分为——模型并行和数据…...

anaconda创建、删除虚拟环境指令

使用conda创建、删除虚拟环境指令{\color{Red}使用conda创建、删除虚拟环境指令}使用conda创建、删除虚拟环境指令 使用conda创建、删除虚拟环境指令{\color{Red}使用conda创建、删除虚拟环境指令}使用conda创建、删除虚拟环境指令 一、创建虚拟环境 二、查看虚拟环境 三、激活…...

NCDC气象数据的提取与处理(二):python批量转换isd-lite数据为xlsx

目录 1.完整代码(部分代码参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/556150264) 2.工作过程 2.1输入 2.2过程 3.实际效果 本例使用的相关数据及代码可见 链接:https://pan.baidu.com/s/1EYE0U7RrHSGGk3vptZyNVg 提取码:6666 书接上…...

MD5密码实验——Python实现(完整解析版)

文章目录更新:前言实验环境实验内容实验操作步骤1.初始化四个缓冲区2.设置常数表、位移位数等参数3.增加填充4.分组处理5.输出处理实验结果实验心得实验代码MD5-Python.py更新: 感谢评论区的大佬指出错误,现已改进代码 之前的错误在于没有考…...

如何在vscode中下载python第三方库(jieba和wordcloud为例)

本文由来 本来我并不想写文章的,但是我发现,对于一个0基础的小白vscode用户而言,想完整的下载一个第三方库还是存在一定的问题,并且我在搜索文章的时候发现,完全没有小白教程,太难了,所以说我就…...

python安装使用pip安装numpy

相信大家最近都在忙,因为到开学和上班的时候了,我最近也很忙,忙的快要流泪,这不是要考计算机三级了吗!买了好厚一本书,备战过程中,最近洗头一次掉了100根不止的头发,有点恐惧&#x…...

yolov5ds-断点训练、继续训练、先终止训练并调整最终epoch(yolov5同样适用)

目录参考链接1. 训练过程中中断了,继续训练如果觉得数值差不多稳定了,但是距离最终设置的epoch还很远,所以想要停止训练但是又得到yolov5在运行完指定最大epoch后生成的一系列map、混淆矩阵等图2. 训练完原有epoch,但还继续训练&a…...

openCV第一篇

文章目录 前言:计算机眼中的图片 1. 图片的读取与显示 1.1 图片的读取 1.2 显示的图片 1.2.1 显示原始图片 1.2.2 灰度图 1.3 BGR转换成灰度图、RGB 2. 保存图片 3. 视频的读取与显示 4. 截取图像部分 5. 颜色通道提取 6. 边界填充 7. 数值计算 8.…...

基于Python构建机器学习Web应用

目录 一、内容介绍 1.Onnx模型 ①skl2onnx库安装 2.Netron安装 二、模型构建 1.数据加载 2.划分可训练特征与预测标签 3.训练模型 ①第三方库导入 ②数据集划分 ③SVC模型构建 ④精度评价 二、模型转换及可视化 1.参数配置 2.Onnx模型生成 3.可视化模型 四、构…...

python - 密码加密与解密

Python之密码加密与解密 - 对称算法一、对称加密1.1 安装第三方库 - PyCrypto1.2 加密实现二、非对称加密三、摘要算法3.1 md5加密3.2 sha1加密3.3 sha256加密3.4 sha384加密3.5 sha512加密3.6 “加盐”加密由于计算机软件的非法复制,通信的泄密、数据安全受到威胁。…...

百度飞桨PaddleSpeech的简单使用

PaddleSpeech 是基于飞桨 PaddlePaddle 的语音方向的开源模型库,用于语音和音频中的各种关键任务的开发,包含大量基于深度学习前沿和有影响力的模型,一些典型的应用示例如下:语音识别、语音翻译 (英译中)、语音合成、标点恢复等。…...

Python数据标准化

目录 一.数据标准化方式 1.实现中心化和正态分布的Z-Score 2.实现归一化的Max-Min 3.用于稀疏数据的MaxAbs 4.针对离群点的RobustScaler 二.Python针对以上几种标准化方法处理数据 三.总结 一.数据标准化方式 1.实现中心化和正态分布的Z-Score Z-Score标准化是基于原…...

Pycharm无法下载汉化包,一招教你搞定

Pycharm无法下载汉化包,一招教你搞定Pycharm直接导入汉化包Pycharm 无法采用自带的插件安装汉化包Pycharm直接导入汉化包 Pycharm 是可以直接导入汉化包的,这为很多初学者省区了不少麻烦。具体就是: 1:点击pycharm界面右上角的设…...

python成功实现“高配版”王者小游戏?【赠源码】

前言 嗨喽~大家好呀,这里是魔王呐 ❤ ~! 本游戏完整源码、素材: 点击此处跳转文末名片获取 咳咳,又是一款新的小游戏,就是大家熟悉的王者~ 来看我用python来实现高(di)配版的王者 是一款拿到代码运行后,…...

【项目实战】Python实现多元线性回归模型(statsmodels OLS算法)项目实战

说明:这是一个机器学习实战项目(附带数据代码文档视频讲解),如需数据代码文档视频讲解可以直接到文章最后获取。 1.项目背景 回归问题是一类预测连续值的问题,而能满足这样要求的数学模型称作回归模型,本项…...

graphviz安装教程(2022最新版)初学者适用

1、首先在官网下载graphviz 下载网址:https://www.graphviz.org/download/ 2、安装。 打开第一步已经下载好的软件。点击下一步,在安装路径选择时可将安装路径修改为 D:\graphviz 接着一直点下一步,即可安装完成。 3、配置环境变量 右键…...

【Windows】搭建Pytorch环境(GPU版本,含CUDA、cuDNN),并在Pycharm上使用(零基础小白向)

文章目录前言一、安装CUDA1、检查电脑是否支持CUDA2、下载并安装CUDA3、下载并安装cuDNN二、安装Pytorch1、安装Anaconda2、切换清华镜像源3、创建环境并激活4、输入Pytorch安装命令5、测试三、在Pycharm上使用搭建好的环境参考文章前言 本人纯python小白,第一次使用…...

Tensorflow与CUDA、cudnn版本对应关系

不同版本的Tensorflow需对应不同的CUDA和cudnn版本,否者容易安装失败。可按下图所示,根据想要安装的Tensorflow版本,选择对应版本的CUDA和cudnn。 其中CUDA的下载链接为: CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer cudnn下载链…...

ImportError: cannot import name ‘Literal‘ from ‘typing‘ (D:\Anaconda\envs\tensorflow\lib\typing.py)

报错背景: 因为安装tensorflow-gpu版本需要,我把原来的新建的anaconda环境(我的名为tensorflow)中的python3.8降为了3.7。 在导入seaborn包时,出现了以下错误: ImportError: cannot import name Literal …...

100天精通Python(数据分析篇)——第67天:Pandas数据连接、合并、加入、添加、重构函数(merge、concat、join、append、stack、unstack)

文章目录 一、数据连接(pd.merge)1. left、right2. how3. on4. left_on、right_on5. sort6. suffixes7. left_index、right_index二、数据合并(pd.concat)1. index 没有重复的情况2. index 有重复的情况3. DataFrame合并时同时查看行索引和列索引有无重复三、数据加入(pd.…...

yolov5 优化系列(三):修改损失函数

1.使用 Focal loss 在util/loss.py中,computeloss类用于计算损失函数 # Focal lossg h[fl_gamma] # focal loss gammaif g > 0:BCEcls, BCEobj FocalLoss(BCEcls, g), FocalLoss(BCEobj, g)其中这一段就是开启Focal loss的关键!!&…...

Python中数组切片的用法详解

Python中数组切片的用法详解一、python中“::-1”代表什么?二、python中“:”的用法三、python中数组切片三、numpy中的整数数组索引四、numpy中借助【切片 : 或 …与索引数组】组合进行复杂切片五、布尔索引六、花式索引一、python中“::-1”代表什么? …...

python 安装whl文件

前言 WHL文件是以Wheel格式保存的Python安装包,Wheel是Python发行版的标准内置包格式。在本质上是一个压缩包,WHL文件中包含了Python安装的py文件和元数据,以及经过编译的pyd文件,这样就使得它可以在不具备编译环境的条件下&#…...

Pycharm中安装pytorch

配置虚拟环境 为什么要安装虚拟环境?虚拟环境:把一部分内容独立出来,称之为容器。在容器中,安装我们自己想要的东西,比如不容版本的依赖包。各容器之间相互独立,互不影响。比如下载完 Anaconda 之后&#…...

Package | 解决 module ‘cv2‘ has no attribute ‘gapi_wip_gst_GStreamerPipeline‘

. 问题背景 由于这个问题出现了两回,决定记录一下。实验背景是使用opencv python库进行数据预处理,遇到报错信息如下: “ import cv2 File “/opt/conda/lib/python3.8/site-packages/cv2/init.py”, line 181, in bootstrap() File “/op…...

如何在项目中搭建python接口自动化框架?

文章目录前言一、框架目录介绍1、common模块读取Excel代码读取yaml代码(支持场景关联)jsonpath断言封装代码requests二次封装(get、post)configparser读取配置文件递归遍历字典常用方法log日志封装2、conf模块3、data模块4、case模…...

应用统计432考研复试复试提问总结精简版【一】

一、区间估计与假设检验的联系与区别 联系:二者利用样本进行推断,都属于推断统计区别: 原理: 前者是基于大概率,后者基于小概率;统计量:前者是构造枢轴量(不含未知参数,…...

Pytorch模型量化

在深度学习中,量化指的是使用更少的bit来存储原本以浮点数存储的tensor,以及使用更少的bit来完成原本以浮点数完成的计算。这么做的好处主要有如下几点: 更少的模型体积,接近4倍的减少;可以更快的计算,由于…...

已解决Encountered error while trying to install package.> lxml

已解决(pip安装第三方模块lxml模块报错)Building wheels for collected packages: lxml Building wheel for lxml (setup.py) … error error: subprocess-exited-with-error python setup.py bdist_wheel did not run successfully. note: This error o…...

距离度量 —— 闵可夫斯基距离(Minkowski Distance)

Python学习系列文章:👉 目录 👈 文章目录一、概述二、计算公式1. 闵氏距离公式2. 闵氏距离的参数 p3. 闵氏距离的缺点一、概述 闵可夫斯基距离 (Minkowski Distance),也被称为 闵氏距离。它不仅仅是一种距离,而是将多…...

python(模块)xlwt

目录一、xlwt简介二、xlwt语法1、模块安装2、模块导入3、向xls文件中写入内容4、设置写入文件的格式4.1 字体设置(font)4.2 背景颜色设置(pattern)4.3 边框设置(borders)4.4 对齐方式设置(align…...